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Business

採用情報

すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す。AIの活用は、業務の効率化や精度向上に繋がるだけでなく、新たな価値創造の可能性を秘めています。　今後もAIの技術は進化し続け、その活用範囲はますます広がることが予想されます。 多様なバッググラウンドを持つメンバーと共に先端技術へ挑戦できる環境は、あなたのキャリアを生き生きとしたものに変える力があります。 年齢や所属は問いません。あなたのご応募をお待ちしています。

募集中の職種

フルタイム

  • 大規模なGPUリソースを基盤としたAIソリューションの社会実装において、現場でのエンジニアリ ングを担うポジションです。

    官公庁や大手企業などのプロジェクト現場（オンプレミス環境や閉域 網）に入り込み、シニアエンジニアやビジネスメンバーと連携しながら、AIモデルの実装からデプ ロイ、トラブルシューティングまでを担当します。技術力を武器に顧客の課題を直接解決し、国の インフラを支えるシステムの安定稼働に貢献することが期待されます。

    ​

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 顧客現場に入り込み、AIモデルの実装およびシステムへのデプロイを行う

    • Pythonを用いたプロトタイピング、機能実装、エラー解析

    • 顧客環境（データセンターや執務室等）でのサーバー構築、ネットワーク設定

    • 現場での技術的な一次対応（トラブルシューティング）および課題の切り分け

    • シニアFDEやビジネスサイドと連携し、技術面からのタスク進捗報告を行う

    • 現場で発生した事象や課題を正確に把握し、社内の開発チームへフィードバックする

     

    【応募資格】

    • Pythonを用いた開発実務経験

    • Linux/UNIX系OSの基本操作、インフラ構築・運用の経験

    • 日本国籍を有すること（セキュリティ要件のため）

    • 顧客先でのコミュニケーションや連携に抵抗がないこと

     

    【応募資格（歓迎）】

    • SIer等での客先常駐開発の経験

    • AI/機械学習技術への興味・関心（業務での経験は不問）

    • ネットワークやサーバー構築に関する基礎知識

    • 英語の技術ドキュメントを読解できるスキル

     

    【求める人物像】

    • 「綺麗な技術」だけでなく、現場での「泥臭い作業」や課題解決に価値を感じられる方

    • 新しい技術（GPU/LLM等）へのキャッチアップ意欲が高く、自ら学ぼうとする姿勢のある方

    • 不確実な状況でも、自ら手を動かして原因を究明しようとする行動力のある方

     

    【給与など】

    • 勤務地：応相談。※プロジェクト状況により、定期的に顧客先へ常駐する形での業務が発生します。

    • 賃金形態：年俸制（または月給制）

    • 想定年収：750万円 〜 1,000万円 ＊経験・能力を考慮し決定します

    • 諸手当：交通費全額支給、PC貸与

    • 勤務時間：フルフレックスタイム制

    • 休日休暇：完全週休2日制（土日祝）、各種社会保険完備

    • 雇用：正社員（試用期間あり）

  • AI開発プラットフォーム事業におけるAIインフラエンジニアとして下記をお任せします。

    当社のGPUクラウドプラットフォームでは、Kubernetesを活用した大規模なAIインフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。特に、Kubernetesを活用したクラウド環境の最適化、GPUリソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計 などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • GPUクラウドのプラットフォーム開発

    • Kubernetesを活用したコンテナ環境の設計、最適化

    • GPUリソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）

    • システムの監視・パフォーマンスチューニング

    • クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上

    ​

    【必須（MUST）】下記のようなご経験をお持ちの方。

    • Kubernetesを使用した業務に関わったご経験・Linux環境でのサーバー構築・運用経験・GPU関連の環境構築経験（NVIDIA A100/H100など）

    • NVIDIA系ミドルウェア（NVIDIA MIG, CUDA, TensorRTなど）の活用経験

     

    【歓迎（WANT）】

    • JobScheduler（Slurmなど）の運用経験

    • OpenStackの構築、運用経験

    • ネットワークスキル（SDN, VPC, L2/L3ネットワークの知識）

    ​

    【給与など】

    • 800万円 ～1500万円（年俸制）

    • ストックオプション制度あり

    ​

    【就業場所】

    • フルリモート/子会社AI福島オフィス：福島県双葉郡大熊町下野上清水230番地

    • 京都オフィス：京都府中京区下丸屋町397 Y.J.Kビル6階

    ※スキルセットにより変わります。応相談。

  • 大規模なGPUリソースを基盤としたAIソリューションの社会実装をリードするポジションです。

    官公庁や大手インフラ企業などの重要プロジェクトにおいて、顧客（非エンジニア幹部等）の期待値コントロールから、実際の現場での実装・デプロイまでを一気通貫で担当します。「技術参謀」とし てプロジェクトを成功に導き、エンジニアリングとビジネスの両面で高度なキャリアを築くことが期 待されます。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 顧客（官公庁や大手企業）との定例会議をリードし、要件定義やWBS管理を行う

    • 技術的なフィージビリティを判断し、「できること・できないこと」の期待値を調整する

    • 顧客現場に入り込み、実装およびデプロイメントをリードする

    • Pythonを用いたAIモデルの実装、プロトタイピング、エラー解析

    • ビジネスチームと連携し、技術面からのプロジェクト進捗管理を行う

    • 現場の技術的課題を持ち帰り、社内の開発チーム（外国人エンジニア含む）へ技術調査や開発をディレクションする

    ​

    【応募資格（必須）】

    • 大規模プロジェクトでのPM/PL経験

    • 顧客（非技術者を含む）との折衝、仕様調整、期待値コントロールの経験

    • エンジニアとしての開発・実装実務経験

    • 日本国籍を有すること（セキュリティ要件のため）

    • Linux/UNIX系OSの基本操作スキル

     

    【応募資格（歓迎）】

    • AI/機械学習プロジェクトの実務経験（1案件以上の完遂経験）

    • コンサルティングファームでのマネージャー経験

    • 官公庁や金融など、ミッションクリティカルな領域でのPM経験

    • ビジネスレベルの英語力（社内エンジニアとの連携用）

     

    【求める人物像】

    • 「綺麗な技術」だけでなく、現場での「泥臭い調整」に価値を感じられる方

    • 不確実性が高い中で、自ら課題を発見し、解決策を提示できる自走力のある方

    • 指示を待つだけでなく、自ら現場で顧客と対話し、プロジェクトを前に進める推進力がある方

    ​​

    【給与など】

    • 勤務地：応相談。※プロジェクト状況により、定期的に顧客先へ常駐する形での業務が発 生します。

    • 賃金形態：年俸制（または月給制）

    • 想定年収：1,000万円 〜 1,500万円

    • ※経験・能力を考慮し決定します

    • 諸手当：交通費全額支給、PC貸与

    • 勤務時間：フルフレックスタイム制

    • 休日休暇：完全週休2日制（土日祝）、各種社会保険完備

    • 雇用：正社員（試用期間あり）

  • クライアントへのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と工程進捗管理＿継続運用していくまで、 クライアントとプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらプロジェクト全体をリードしていくポジションです。 技術スキルだけではなく、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められます。

    ​

    【職務概要】

    • 開発５割：マネジメント５割です。事務処理などはアシスタントが担います。

    • ヒューマンマネジメントは今のところ予定ありません。メンバーによっては将来的に発生する可能性があります。

    • 開発期間は1〜3カ月程度のものから、1〜3年の長期プロジェクトもあります。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 案件ごとにプロジェクト化し、プロジェクトのリーダーとして以下を対応していただきます。

    • 案件担当の営業との連携でクライアントに課題をヒアリング、技術的なスコープを設定

    • 自ら開発も実施しながら、アサインされたエンジニアを取りまとめプロジェクトを遅滞なく遂行する

    • プロジェクト管理として収益を管理する

    ​

    【応募資格（必須）】

    • リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験

    • 機械学習、ディープラーニング（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験、または何らかのシステム開発経験３年以上

    • 常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心

    • 基本的な英会話力

    ​

    【応募資格（歓迎）】

    • 顧客への提案経験

    • コンサルティングファームなどでのPM経験

    • BtoBシステムの開発に携わった経験

    • AIプロジェクトでのPM経験

    • ディープラーニング論文の精読・実装経験

    ​

    【求める人物像】

    • エンジニアリングスキルとコミュニケーションスキルのバランスがとれ、プロジェクト管理ができる方

    • 論理的思考に重きを持ち、本質的な理解に努めようとする方

    • 顧客接点においてリードを取れる方

    • 進化が早いAI業界のスピード感や成長感を楽しいと感じ、未来にワクワクできる方

    ​

    【給与など】

    • 勤務地：京都市中京区、東京都港区

    • 賃金形態：月給制

    • 月給：月給 60万円~　＊対象は経験者のみ。ご経験や実績に応じ決定します

    • ＊固定残業（時間外＋深夜）手当は、３０時間分の残業代を包括の上、残業の有無にかかわらず定額支給し、３０時間を超える分は別途支給します。

    • 諸手当：通勤交通費支給（上限なし）

    • 勤務時間：フレックスタイム制度（実働8時間）

      • コアタイム｜11：00〜14：00

      • 標準タイム｜10：00〜19：00 　＊休憩時間：60分 　＊平均残業時間：20時間

    • 休日休暇：週休2日制（土日祝）　 ＊【年間休日122日】※2022年度実績

    • 賞与：年1回（業績に応じて支給・前年実績なし）

    • 昇給：年1回（業績に応じて支給・前年実績なし）

    • 雇用：正社員 　＊試用期間３ヶ月（期間中の条件変更無し）

パートタイム

  • 京都のAIスタートアップRutileaには、大学在学中から最先端の開発スキルを自ら習得して、実力を培ってきた先輩メンバーがたくさんいます！

    スタートアップでは日本最大級の環境（DGX H100）での生成AI開発の経験ができます。AIによるダイナミックな社会の変革への挑戦に取組むRutileaで、アカデミックで培った技術を即実践できるチャンスをゲットしませんか？

    チャレンジ応募もウエルカムです！

     

    【RUTILEAで働くメリット】

    • 最先端の開発スキルを現場で磨ける実務経験は、就職活動にも有利です！

    • フレックスタイム制導入で夕方からなど大学のスケジュールに合わせて自由なスタイルで勤務。（一部リモート可）

    • インターン勤務をしながら修士号や博士号を取得可能。

    • 希望者には社員登用もあり。ストックオプション付与の実績あり。

    • オフィスはアクセスしやすい京都市役所前。外国人の社員や留学生も多く、英語の習得もできます ！

    ​

    【応募資格】

    • これから2年以上大学または院に通う見込みがある方。博士課程在籍者も歓迎！

    • ビジネスコンテストやアプリ開発など大学の課題以外でもプログラミング開発経験がある方 ・Python必須、その他得意とするプログラム言語がある方

    • スピードを持って知識を吸収するのが好きで、自己解決能力があると周りから言われる方

    • 京都オフィスに出勤できる人

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応募フォーム

このたびは株式会社RUTILEAの採用にご応募いただき、ありがとうございます。 応募内容を確認のうえ、選考を進めさせていただきます。

なお、選考プロセスに進む場合のみ、2週間を目安に担当者よりご連絡申し上げます。

すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す。AIの活用は、業務の効率化や精度向上に繋がるだけでなく、新たな価値創造の可能性を秘めています。　今後もAIの技術は進化し続け、その活用範囲はますます広がることが予想されます。 多様なバッググラウンドを持つメンバーと共に先端技術へ挑戦できる環境は、あなたのキャリアを生き生きとしたものに変える力があります。 年齢や所属は問いません。あなたのご応募をお待ちしています。

募集中の職種

フルタイム

  • 大規模なGPUリソースを基盤としたAIソリューションの社会実装において、現場でのエンジニアリ ングを担うポジションです。

    官公庁や大手企業などのプロジェクト現場（オンプレミス環境や閉域 網）に入り込み、シニアエンジニアやビジネスメンバーと連携しながら、AIモデルの実装からデプ ロイ、トラブルシューティングまでを担当します。技術力を武器に顧客の課題を直接解決し、国の インフラを支えるシステムの安定稼働に貢献することが期待されます。

    ​

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 顧客現場に入り込み、AIモデルの実装およびシステムへのデプロイを行う

    • Pythonを用いたプロトタイピング、機能実装、エラー解析

    • 顧客環境（データセンターや執務室等）でのサーバー構築、ネットワーク設定

    • 現場での技術的な一次対応（トラブルシューティング）および課題の切り分け

    • シニアFDEやビジネスサイドと連携し、技術面からのタスク進捗報告を行う

    • 現場で発生した事象や課題を正確に把握し、社内の開発チームへフィードバックする

     

    【応募資格】

    • Pythonを用いた開発実務経験

    • Linux/UNIX系OSの基本操作、インフラ構築・運用の経験

    • 日本国籍を有すること（セキュリティ要件のため）

    • 顧客先でのコミュニケーションや連携に抵抗がないこと

     

    【応募資格（歓迎）】

    • SIer等での客先常駐開発の経験

    • AI/機械学習技術への興味・関心（業務での経験は不問）

    • ネットワークやサーバー構築に関する基礎知識

    • 英語の技術ドキュメントを読解できるスキル

     

    【求める人物像】

    • 「綺麗な技術」だけでなく、現場での「泥臭い作業」や課題解決に価値を感じられる方

    • 新しい技術（GPU/LLM等）へのキャッチアップ意欲が高く、自ら学ぼうとする姿勢のある方

    • 不確実な状況でも、自ら手を動かして原因を究明しようとする行動力のある方

     

    【給与など】

    • 勤務地：応相談。※プロジェクト状況により、定期的に顧客先へ常駐する形での業務が発生します。

    • 賃金形態：年俸制（または月給制）

    • 想定年収：750万円 〜 1,000万円 ＊経験・能力を考慮し決定します

    • 諸手当：交通費全額支給、PC貸与

    • 勤務時間：フルフレックスタイム制

    • 休日休暇：完全週休2日制（土日祝）、各種社会保険完備

    • 雇用：正社員（試用期間あり）

  • AI開発プラットフォーム事業におけるAIインフラエンジニアとして下記をお任せします。

    当社のGPUクラウドプラットフォームでは、Kubernetesを活用した大規模なAIインフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。特に、Kubernetesを活用したクラウド環境の最適化、GPUリソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計 などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • GPUクラウドのプラットフォーム開発

    • Kubernetesを活用したコンテナ環境の設計、最適化

    • GPUリソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）

    • システムの監視・パフォーマンスチューニング

    • クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上

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    【必須（MUST）】下記のようなご経験をお持ちの方。

    • Kubernetesを使用した業務に関わったご経験・Linux環境でのサーバー構築・運用経験・GPU関連の環境構築経験（NVIDIA A100/H100など）

    • NVIDIA系ミドルウェア（NVIDIA MIG, CUDA, TensorRTなど）の活用経験

     

    【歓迎（WANT）】

    • JobScheduler（Slurmなど）の運用経験

    • OpenStackの構築、運用経験

    • ネットワークスキル（SDN, VPC, L2/L3ネットワークの知識）

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    【給与など】

    • 800万円 ～1500万円（年俸制）

    • ストックオプション制度あり

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    【就業場所】

    • フルリモート/子会社AI福島オフィス：福島県双葉郡大熊町下野上清水230番地

    • 京都オフィス：京都府中京区下丸屋町397 Y.J.Kビル6階

    ※スキルセットにより変わります。応相談。

  • 大規模なGPUリソースを基盤としたAIソリューションの社会実装をリードするポジションです。

    官公庁や大手インフラ企業などの重要プロジェクトにおいて、顧客（非エンジニア幹部等）の期待値コントロールから、実際の現場での実装・デプロイまでを一気通貫で担当します。「技術参謀」とし てプロジェクトを成功に導き、エンジニアリングとビジネスの両面で高度なキャリアを築くことが期 待されます。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 顧客（官公庁や大手企業）との定例会議をリードし、要件定義やWBS管理を行う

    • 技術的なフィージビリティを判断し、「できること・できないこと」の期待値を調整する

    • 顧客現場に入り込み、実装およびデプロイメントをリードする

    • Pythonを用いたAIモデルの実装、プロトタイピング、エラー解析

    • ビジネスチームと連携し、技術面からのプロジェクト進捗管理を行う

    • 現場の技術的課題を持ち帰り、社内の開発チーム（外国人エンジニア含む）へ技術調査や開発をディレクションする

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    【応募資格（必須）】

    • 大規模プロジェクトでのPM/PL経験

    • 顧客（非技術者を含む）との折衝、仕様調整、期待値コントロールの経験

    • エンジニアとしての開発・実装実務経験

    • 日本国籍を有すること（セキュリティ要件のため）

    • Linux/UNIX系OSの基本操作スキル

     

    【応募資格（歓迎）】

    • AI/機械学習プロジェクトの実務経験（1案件以上の完遂経験）

    • コンサルティングファームでのマネージャー経験

    • 官公庁や金融など、ミッションクリティカルな領域でのPM経験

    • ビジネスレベルの英語力（社内エンジニアとの連携用）

     

    【求める人物像】

    • 「綺麗な技術」だけでなく、現場での「泥臭い調整」に価値を感じられる方

    • 不確実性が高い中で、自ら課題を発見し、解決策を提示できる自走力のある方

    • 指示を待つだけでなく、自ら現場で顧客と対話し、プロジェクトを前に進める推進力がある方

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    【給与など】

    • 勤務地：応相談。※プロジェクト状況により、定期的に顧客先へ常駐する形での業務が発 生します。

    • 賃金形態：年俸制（または月給制）

    • 想定年収：1,000万円 〜 1,500万円

    • ※経験・能力を考慮し決定します

    • 諸手当：交通費全額支給、PC貸与

    • 勤務時間：フルフレックスタイム制

    • 休日休暇：完全週休2日制（土日祝）、各種社会保険完備

    • 雇用：正社員（試用期間あり）

  • クライアントへのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と工程進捗管理＿継続運用していくまで、 クライアントとプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらプロジェクト全体をリードしていくポジションです。 技術スキルだけではなく、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められます。

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    【職務概要】

    • 開発５割：マネジメント５割です。事務処理などはアシスタントが担います。

    • ヒューマンマネジメントは今のところ予定ありません。メンバーによっては将来的に発生する可能性があります。

    • 開発期間は1〜3カ月程度のものから、1〜3年の長期プロジェクトもあります。

     

    具体的には以下のような業務を担っていただく想定です。

    • 案件ごとにプロジェクト化し、プロジェクトのリーダーとして以下を対応していただきます。

    • 案件担当の営業との連携でクライアントに課題をヒアリング、技術的なスコープを設定

    • 自ら開発も実施しながら、アサインされたエンジニアを取りまとめプロジェクトを遅滞なく遂行する

    • プロジェクト管理として収益を管理する

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    【応募資格（必須）】

    • リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験

    • 機械学習、ディープラーニング（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験、または何らかのシステム開発経験３年以上

    • 常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心

    • 基本的な英会話力

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    【応募資格（歓迎）】

    • 顧客への提案経験

    • コンサルティングファームなどでのPM経験

    • BtoBシステムの開発に携わった経験

    • AIプロジェクトでのPM経験

    • ディープラーニング論文の精読・実装経験

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    【求める人物像】

    • エンジニアリングスキルとコミュニケーションスキルのバランスがとれ、プロジェクト管理ができる方

    • 論理的思考に重きを持ち、本質的な理解に努めようとする方

    • 顧客接点においてリードを取れる方

    • 進化が早いAI業界のスピード感や成長感を楽しいと感じ、未来にワクワクできる方

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    【給与など】

    • 勤務地：京都市中京区、東京都港区

    • 賃金形態：月給制

    • 月給：月給 60万円~　＊対象は経験者のみ。ご経験や実績に応じ決定します

    • ＊固定残業（時間外＋深夜）手当は、３０時間分の残業代を包括の上、残業の有無にかかわらず定額支給し、３０時間を超える分は別途支給します。

    • 諸手当：通勤交通費支給（上限なし）

    • 勤務時間：フレックスタイム制度（実働8時間）

      • コアタイム｜11：00〜14：00

      • 標準タイム｜10：00〜19：00 　＊休憩時間：60分 　＊平均残業時間：20時間

    • 休日休暇：週休2日制（土日祝）　 ＊【年間休日122日】※2022年度実績

    • 賞与：年1回（業績に応じて支給・前年実績なし）

    • 昇給：年1回（業績に応じて支給・前年実績なし）

    • 雇用：正社員 　＊試用期間３ヶ月（期間中の条件変更無し）

パートタイム

  • 京都のAIスタートアップRutileaには、大学在学中から最先端の開発スキルを自ら習得して、実力を培ってきた先輩メンバーがたくさんいます！

    スタートアップでは日本最大級の環境（DGX H100）での生成AI開発の経験ができます。AIによるダイナミックな社会の変革への挑戦に取組むRutileaで、アカデミックで培った技術を即実践できるチャンスをゲットしませんか？

    チャレンジ応募もウエルカムです！

     

    【RUTILEAで働くメリット】

    • 最先端の開発スキルを現場で磨ける実務経験は、就職活動にも有利です！

    • フレックスタイム制導入で夕方からなど大学のスケジュールに合わせて自由なスタイルで勤務。（一部リモート可）

    • インターン勤務をしながら修士号や博士号を取得可能。

    • 希望者には社員登用もあり。ストックオプション付与の実績あり。

    • オフィスはアクセスしやすい京都市役所前。外国人の社員や留学生も多く、英語の習得もできます ！

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    【応募資格】

    • これから2年以上大学または院に通う見込みがある方。博士課程在籍者も歓迎！

    • ビジネスコンテストやアプリ開発など大学の課題以外でもプログラミング開発経験がある方 ・Python必須、その他得意とするプログラム言語がある方

    • スピードを持って知識を吸収するのが好きで、自己解決能力があると周りから言われる方

    • 京都オフィスに出勤できる人

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